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我的 AI Agent 笔记

我是 Jason。这里是我学习 AI Agent 时整理的笔记,目前有 Pi、OpenSandbox、四套 Agent 源码课,也包括一组通用的软件工程基础。

会先读源码、跑示例,再记录自己能确认的部分。

  • Pi 1.3.0:模型调用、Agent 循环、上下文、工具与扩展,共 13 篇。
  • OpenSandbox 1.1.1:沙箱生命周期、运行时、执行、网络与安全边界,共 14 篇。
  • DeerFlow 2.1:Gateway、Run 生命周期、LangGraph、Sandbox 与恢复,共 16 篇。
  • LoopX 2.1.1:长程控制面、Turn 事务、Quota、验证写回与恢复,共 16 篇。
  • OpenClaw 2026.10.9:Gateway、Session、Agent Loop、工具审批与 Writer,共 16 篇。
  • Hermes Agent 0.22.5:多前端宿主、Turn 生命周期、SessionDB 与扩展平台,共 16 篇。
  • 工程基础:从计算机系统、前后端、数据和部署,到模型、检索与 Agent,共 21 篇正文。
  • 这些是个人笔记,不是官方文档,也不是完整的入门教程。
  • 内容只代表我当前的理解,可能有错误或遗漏,会继续修改。
  • 仓库只放笔记,不包含上游源码、压缩包或本地环境配置。
  • 发现问题请开 Issue。这个仓库不接受 Pull Request。
  • 来源与许可见 来源与版权。